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大數據整合應用,打造智慧型海關!

發布時間:2017-01-19

概要

大數據建設對于海關業務來說意義非凡,某海關大數據平臺做到了能夠支撐各種應用場景、數據運維可視化等,極大提升海關工作效率的同時,還能輔助該海關從單向垂直管理向多元綜合治理轉變。


1.主角檔案

某海關作為國家設在地方口岸的進出境監督管理機關,是海關總署領導的正廳(局)級直屬海關,是全國最繁忙的口岸之一,也是全國任務最繁重的海關之一。


2.智慧海關建設成為大勢所趨

中國海關的信息化建設已歷經30余年,是我國信息化程度最高的國家機關之一。某海關跟隨海關整體的信息化步伐,經歷了從起步到發展,到繁榮并日趨成熟、飛速發展的幾個階段。如今,該海關的信息化應用無處不在,大到關區重大業務改革,小到關員的生日提醒,已滲透到關員的各項工作甚至生活中,形成了對海關現有業務與管理的支撐框架,成為海關業務的堅實基礎。

隨著海關信息化建設的不斷發展,信息化系統不斷增加,涉及到的業務數據類型及數據量亦在持續增長。但長期以來,海關各部門基本上以各自指定的需求為目的進行信息系統開發,各個系統之間相互獨立,缺乏有效的信息交互渠道,各個環節不同程度地存在“信息孤島”的現象;同時,該海關在近年來的業務系統開發工作中,陸續接入了如港務、海事等外部信息系統數據。該海關不同業務系統在不同的開發階段頻繁和其他業務系統進行數據交互,形成了網狀的數據交換結構,“牽一發而動全身”,一個節點的數據出現問題可能會引發一連串的連鎖反應。這給系統運維帶來了很大挑戰。因此,迫切需要一種能夠將現有業務數據(包括總署數據、關級項目數據以及外部數據)進行有效整合并加以綜合利用的工具。

此外,隨著該海關業務數據量的不斷增加,傳統的數據庫在應對日益復雜的數據分析模型時效率較低、對服務器造成的負擔較大的缺點日益突出,容易出現一個運算過程導致整臺服務器癱瘓的現象。從這一點來看,提供一個能夠支持海量數據復雜運算的平臺,為日益精細化、智能化的海關業務管理提供強有力的技術基礎保障,勢在必行。

因此,自2014年起,該海關攜手AMT——國內領先的“管理+IT”咨詢服務機構,開始了從大數據挖掘的研究探索、技術實現到逐步優化的智慧海關進階之旅。


3.大數據平臺亮點多多

通過三年的分步、分層建設,該海關成功搭建了一個高性能、高穩定性的大數據處理分析支撐平臺,并隨著大數據業務的逐步開展而不斷優化,逐步成長為了一個具有自運營能力和生命力的大數據平臺。以下我們來看看該海關大數據平臺的亮點。

第一,平臺框架設計足夠開放,能支持上層的各類數據應用場景。

大數據平臺就像一個功能完備的接線板,在這個涵蓋內外部信息的數據池基礎上,可以根據業務場景安插相應的業務分析模塊,比如移動單兵作業系統、智審系統、歸類分析平臺等智能化工作模塊,大數據“平臺”的價值可被充分挖掘。

以歸類分析平臺為例,在商品的歸類數據分析中,歸類執法統一性一直是海關監管工作中最易引發爭議的難點,其核心問題往往是關員在執法過程中難以對某項商品按以往的歸類記錄進行快速而全面的回溯。通過大數據技術構建的歸類分析模塊,可以將商品的歷史歸類分布情況快速的展示在關員面前,同時還可以提示關員該品名商品是否存在被查驗的記錄、歷史查驗結果是否異常、是否存在歸類改單等行為,從而為關員的歸類執法行為提供有效的參考,最大限度提高海關監管效率。

第二,實現了業務可視化,數據維護層的可視化管理,業務部門可自行維護數據以及運行業務邏輯。

因為大數據平臺的復雜性,平臺的運維管理工作主要依賴專業技術人員,存在平臺運維的持續性問題。該海關通過預計算(預處理)將原始數據清洗分類后形成比較單一的數據條塊,業務人員通過圖形化和拖拽化界面的方式就能夠對平臺進行管理和監控。

不僅如此,業務可視化可以讓業務部門在全關數據互通基礎上按各種維度提取業務數據、通過拖拽方式智能生成統計圖表,快速精準的定位業務問題,極大提升了大數據應用的便捷性和場景化程度。


4.多年投入,回報頗豐

某海關從最初的大數據應用探索,到大數據平臺落地應用,再到功能更加完備,付出了大量的心血。作為回報,大數據平臺帶給該海關的是不可估量的價值。

第一,統一了數據資源,極大提高了海關工作的效率。

舉例來說,該海關的業務人員面臨的一個重要場景是需要在各個業務系統中查詢信息,包括查詢企業相關信息、商品信息、價格信息、物流查驗信息等。僅僅一個商品信息查詢環節,就需要到中國海關進出口商品歸類系統、海關規范申報管理控制系統、總署批量復審系統等業務系統中去查詢,業務處理復雜,效率亟待提升。

大數據平臺建成后,統一整合總署業務系統、該海關業務系統及外部信息系統所產生的業務數據,形成了統一的基礎數據平臺,不僅之前存在的數據查詢難題不攻自破,而且可以輔助決策信息更加完備,使海關業務效率極大提升。

第二,實現了海關管理從單向垂直管理向多元綜合治理的轉變。

與傳統業務分析系統基于通關、查驗、稽查等業務條塊進行分割的模式不同,大數據平臺通過整合各業務環節數據,對碎片化的海關業務數據進行聚合分析,并提供以企業、商品、人員等海關管理對象為基本單元的數據分析與展示,幫助海關業務部門開展協同治理,實現從單向垂直管理向多元綜合治理的轉變。

關聯數據分析可對來自多個數據源的同一分析對象的數據進行聚合分析。如在拖欠稅款的企業清單中選擇某企業,可直接查看其他業務系統對該企業的投資關系、管理信息,如查驗信息、稽查信息、緝私辦案信息等,并且能夠動態監測商品、稅收變化,進行關聯商品、企業信息分析,從而實現對企業全景式的數據分析與展示,為海關監管和綜合治理提供更加全面的支撐。

簡言之,海關大數據平臺通過整合內外部數據信息,高效、精準地為海關業務提供基礎信息,同時,通過便捷的應用模塊為業務決策提供直接的結果性參考,大大解放了人力、提高了效率,使得用戶能夠站在“智能”的肩膀上進行更高層的腦力勞動,工作效率、效果以及人員體驗都能得到極大改善。

大數據正在以迅猛之勢為各行各業創造前所未有的便利和價值。海關大數據已經走在前列,你所在的行業在哪里?

除某海關外,AMT還為中華人民共和國財政部信息網絡中心、上海市各委辦局、北京市財政局、河南省財政廳、豐臺人力資源和社會保障局、天津市金融局、中國(上海)自由貿易試驗區、橫琴自貿片區、深圳前海現代服務區、寧波保稅港區、欽州保稅港區等眾多政府單位提供過咨詢服務。


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